ReachOut – Un sistema de IA para emergencias en tiempo real
En noviembre de 2023 tuve el privilegio de participar junto a mi equipo en el hackatón internacional Hack4Edu, organizado por la Universidad Pontificia de Salamanca y Cátedras Telefónica con Profuturo. Este evento promueve soluciones tecnológicas orientadas a la mejora de la educación y la ayuda humanitaria.
Durante 4 días de trabajo intensivo, desarrollamos ReachOut, un proyecto basado en inteligencia artificial que busca mejorar la respuesta ante emergencias y situaciones críticas, como incendios forestales o conflictos armados.
🚨 ¿Qué problema queríamos resolver? 🚨
Muchas organizaciones humanitarias y de rescate carecen de herramientas tecnológicas que les proporcionen información rápida y precisa sobre lo que ocurre en el terreno. ReachOut nace como respuesta a esa necesidad: una solución que, a través de imágenes aéreas captadas por drones o satélites, puede detectar peligros como incendios, vehículos militares o personas, en tiempo real.
🧠 ¿Cómo funciona ReachOut? 🧠
El corazón del sistema es un modelo de IA llamado YOLOv9, una red neuronal de última generación especializada en detección de objetos en imágenes. Con él, logramos identificar elementos clave con gran precisión y rapidez. Para ello:
- Entrenamos el modelo con imágenes reales de incendios, vehículos y personas.
- Aplicamos Transfer Learning para adaptar un modelo preentrenado a nuestro caso específico.
- Evaluamos los resultados con métricas como precisión, recall, F1-score y curvas ROC.
Además, ReachOut incorpora:
- Sistema de clasificación de peligros por colores (rojo, amarillo, verde)
- Un chatbot que permite reportar alertas desde el terreno
- Integración con mapas para localizar zonas de riesgo y la embajada más cercana
💻 Tecnología utilizada 💻
- Python y YOLOv9 para el backend de detección
- Figma y GitHub Pages para el diseño y la demo web
- Google Drive para la presentación de resultados
🎖️ Reconocimiento en el Hack4Edu 🎖️
Durante la fase local del Hack4Edu, el jurado evaluó nuestro trabajo y decidió ascender ReachOut a la categoría senior, algo que nos llenó de ilusión… y también de presión. Aunque fue una gran noticia, eso significaba más nivel de exigencia y menos tiempo para perfeccionar el proyecto.
Esa misma tarde, fuimos a casa de mi compañero Javier, donde pasamos horas intensas de trabajo hasta bien entrada la noche, puliendo cada detalle técnico y afinando la presentación.



Gracias a ese esfuerzo extra, al día siguiente presentamos un proyecto sólido y completo en la fase internacional, ante un jurado académico y profesional. Fue una experiencia agotadora pero muy enriquecedora, en la que no solo aplicamos conocimientos técnicos, sino también trabajo en equipo, creatividad y resiliencia.
🧭 Lo que aprendí 🧭
Este proyecto ha sido uno de los más completos que he desarrollado hasta ahora. Me permitió:
- Poner en práctica técnicas de visión por computadora
- Analizar resultados con métricas avanzadas
- Gestionar un proyecto real en muy poco tiempo
- Comunicar ideas técnicas de forma clara ante jurado y público
Además, consolidó mi convicción de que la IA puede tener un impacto positivo y humano, si se orienta hacia los retos sociales reales.
🌍 Fase Internacional 🌍






